難易度・正答率・重要度
- 難易度: ★★☆☆☆（機械学習の分類）
- 正答率: ★★★★☆（基本用語）
- 重要度: ★★★☆☆（AI基礎の整理）
問題文
以下の文章は、AI（Artificial Intelligence）を支える基礎技術である機械学習に関するものである。文中の空欄Ａ～Ｄに入る語句として、最も適切なものの組み合わせを下記の解答群から選べ。
機械学習は Ａ と Ｂ に大きく分けることができる。 Ａ はデータに付随する正解ラベルが与えられたものを扱うもので、迷惑メールフィルタなどに用いられている。 Ｂ は正解ラベルが与えられていないデータを扱い、 Ｃ などで用いられることが多い。
また、自動翻訳や自動運転などの分野では、人間の神経回路を模したニューラルネットワークを利用する技術を発展させた Ｄ が注目されている。
〔解答群〕
ア
Ａ：教師あり学習 Ｂ：教師なし学習 Ｃ：手書き文字の認識 Ｄ：強化学習
イ
Ａ：教師あり学習 Ｂ：教師なし学習 Ｃ：予測や傾向分析 Ｄ：深層学習
ウ
Ａ：教師なし学習 Ｂ：教師あり学習 Ｃ：手書き文字の認識 Ｄ：深層学習
エ
Ａ：教師なし学習 Ｂ：教師あり学習 Ｃ：予測や傾向分析 Ｄ：強化学習
出典： 中小企業診断協会｜2020年度 第1次試験問題｜経営情報システム（PDF）
解答
- 正解: イ（Ａ：教師あり学習／Ｂ：教師なし学習／Ｃ：予測や傾向分析／Ｄ：深層学習）
解説（選択肢ごとの評価）
- ア：×
迷惑メールなどは教師あり学習の典型だが、Ｄが「強化学習」になっており不適切。深層学習が翻訳や自動運転で中心的に用いられる。 - イ：〇
教師あり学習（ラベル付きデータで分類・回帰）、教師なし学習（ラベルなしデータでクラスタリングや傾向把握）、深層学習（ニューラルネットワークを発展させた技術）という対応が妥当。 - ウ：×
ＡとＢが逆。教師なし学習をＡに置くのは不適切。 - エ：×
ＡとＢが逆で、さらにＤが強化学習。自動翻訳・自動運転では深層学習が主流。
学習のポイント
- 教師あり学習: ラベル付きデータで分類・回帰（例：スパム判定、需要予測）。
- 教師なし学習: ラベルなしデータで構造把握（例：クラスタリング、異常検知、傾向分析）。
- 深層学習: 大規模ニューラルネットを用いる枠組み。画像認識・翻訳・音声認識・自動運転で広く活用。
- 強化学習: 行動と報酬に基づく学習。ゲームやロボティクスで強いが、設問文の「翻訳・自動運転」文脈では深層学習が適切。