難易度・正答率・重要度
- 難易度: ★★☆☆☆（時系列予測の基礎）
- 正答率: ★★★☆☆（用語の定義把握で得点可能）
- 重要度: ★★★☆☆（在庫・需要計画の基本）
問題文
需要量の時系列データを用いる需要予測法に関する記述として、最も適切なものはどれか。
ア
移動平均法の予測精度は、個々の予測値の計算に用いるデータ数に依存しない。
イ
移動平均法では、期が進むにつれて個々の予測値の計算に用いるデータ数が増加する。
ウ
指数平滑法では、過去の需要量にさかのぼるにつれて重みが指数的に減少する。
エ
指数平滑法では、過去の予測誤差とは独立に将来の需要量が予測される。
出典： 中小企業診断協会｜2021年度 第1次試験問題｜運営管理（PDF）
解答
- 正解：ウ
（指数平滑法では、過去の需要量にさかのぼるにつれて重みが指数的に減少する）
解説
- ア：×
予測精度は移動平均の「窓幅（データ数）」に依存する。窓が小さいと反応は速いがノイズに弱く、窓が大きいと滑らかだが遅れる。 - イ：×
移動平均法は固定のデータ数（窓幅）で計算する。期が進んでも用いるデータ数は増えない。 - ウ：〇
単純指数平滑法は、最近のデータほど重みが大きく、過去に遡るほど重みが指数的に小さくなる。 - エ：×
指数平滑法の予測は、直前の予測誤差を平滑化係数で取り込んで更新するため、過去の予測誤差と独立ではない。
学習のポイント
- 移動平均の設計: 窓幅の選択がトレンド追随性とノイズ耐性のトレードオフを決める。
- 指数平滑の直感: 直近情報を重視し、古い情報は指数的に忘れることで適応性を高める。
- 更新式の理解: 予測＝前回予測＋平滑化係数×（観測－前回予測）。誤差取り込みがキモ。